SITA Provides Biometric Passenger Screening System for Beijing Capital International Airport

구체적인 권고 사항: Translation not available or invalid. vendor-led 인식 기존 네트워크에 자연스럽게 통합되어 중국 북부의 주요 항공 허브에 적용되는 워크플로우로, 설계 단계부터 개인 정보 보호를 최우선으로 고려하고 a simple 직원과 여행객 모두에게 이익이 되는 온보딩 경로.

단일 공항 허브 터미널 내 현장 시험에서, 여행자 1인당 대기 시간은 40~60초에서 약 12~18초로 줄어들었습니다. 인식 정점 유속에서 선별된 샘플에서 정확도가 99.5%를 초과했습니다. 예시 파일럿의 강조에서 시계 장치 성능을 향상시키어 활성화합니다. 더 깊이, 전 세계적인 처리량 변화. 허브, 심지어 팬데믹 기간에도, 그 동안의 technology stack은 널리 퍼진 것과 일치합니다. 표준 그리고 지원합니다 simple 사람들에게 도움이 되는 온보딩.

플랫폼을 기존 터치포인트에 구현하려면 단계별 계획이 필요합니다. 단일 터미널에서 파일럿을 실행한 다음 네트워크의 인접 노드로 확장하여 위험을 줄이고 다음 사항과 일치합니다. 표준. 확립하다 커뮤니케이션 여행객과 승무원을 대상으로 설계 시 프라이버시 보호를 보장하고, 탑승 시 명시적인 동의를 얻습니다. 직원을 훈련하여 유지하도록 합니다. boarding 흐름이 순조롭고 병목 현상을 허용하지 않으며 사람들 간의 마찰을 줄입니다. 데이터 대시보드를 사용하여 진행 상황을 확인하고 피크 로드에 맞게 구성을 조정합니다. 준비되면 여러 허브로 롤인하여 솔루션을 일상 운영으로 전환하고 여정을 변화시킵니다. 이를 통해 추가 최적화를 가능하게 합니다. 마지막으로 직원들이 보드 검증 결과를 여행자 디스플레이에 표시하여 명확하고 실행 가능한 커뮤니케이션을 유지합니다.

지속적인 성과를 유지하려면, 강제하는 거버넌스 레이어를 구축해야 합니다. 표준 다양한 공급업체 및 파트너 간에, 매월 보고서 그리고 대시보드. 운영과의 통합 깊이는 사람들 간의 마찰을 줄이고 보드를 계속 움직이게 하는 반면, 프라이버시 바이 디자인은 여전히 중심을 유지하고 커뮤니케이션 여행객들과의 소통은 항상 명확합니다. 수동 확인에 의존하지 마십시오. 팬데믹 기간 동안 벤더의 업데이트 적용 능력과 시계열적 안정성을 유지하는 것은 계속적인 지원을 확인하고, 전 세계 허브에서 변혁적인 경험을 지원할 것입니다.

베이징 캐피털 국제공항의 생체 인식 여객 심사

한 개의 컨코스에서 안면 확인 및 문서 검증을 이용한 단계별 신원 확인 차선을 구축하고, 중앙 제어실에 피드되는 비디오 영상과 제한적인 직원 수를 결합하여, 고도의 자동화를 가능하게 합니다. frictionless 정의된 기간 동안 측정할 수 있는 움직임. 시험. 이 프로그램은 자동화 일상적인 점검을 통해 더 빠른 처리량과 의사 결정자에게 명확한 데이터를 제공합니다.

Between airlines, 정부들, and 은행, 설정하다 동맹 데이터 공유, 개인 정보 보호 조치, 감사 로그를 규정하기 위한 거버넌스; thus 가속화됩니다 회복 amid 팬데믹 disruptions.

Rely on facetecs 엣지 장치 지원 견고한 인프라, 자동화 신원 확인 및 제공 향상된 실시간 제어 지능 분석; 수십 차선 운영은 최소한의 직원으로 운영되며, 배송을 제공합니다. frictionless 승객 흐름.

유지하다 document 규제 기관을 만족시키기 위해 트레일과 감사 로그를 활용합니다. dont 민감한 데이터를 노출합니다. 신뢰를 구축하고 재구성을 진행하는 동안 투명한 조치와 비디오 거버넌스가 필요합니다.

From a business 관점으로는, 이러한 조치는 처리량을 늘리고, 여행객 경험을 향상시키며, 탄력성을 강화합니다. airlines 그리고 허브의 생태계; 이미 관찰된 속도 및 정확도 향상은 확장을 정당화합니다. those routes.

장기적인 성공을 보장하기 위해 결과를 검증한 후 추가적인 통로를 조종하는 이동 가능한 프레임워크를 탑재합니다. implement 확장 가능한 모듈로, 여러 곳에 복제될 수 있습니다. 수십 단말의.

시스템 아키텍처 및 생체 인식 모달리티

권장 사항: 엣지 캡처, 암호화된 전송, 그리고 지역 노드에서 개인 정보 보호 일치 기술을 활용하는 모듈식 계층형 아키텍처를 구현하여 빠르고 비접촉식 검사를 대규모로 제공하고 운영 위험을 줄여 지연을 방지하도록 지원합니다.

이 접근 방식을 차별화하는 것은 모듈성으로, 엣지 처리, 비공개 매칭, 그리고 공통 프로토콜을 사용한 API 기반 통합과 같은 기능을 가능하게 합니다. 센싱 계층은 얼굴 기하학, 지문 패턴, 홍채 신호, 음성 신호 등 여러 가지 모달리티를 결합하고 위조를 줄이기 위해 생체 신호 확인을 수행합니다. 로컬 전처리 사용은 원시 데이터 노출을 최소화하고, 표준화된 API는 은행과 고객이 사용하는 기존 ID 서비스와의 더 쉬운 통합을 가능하게 합니다.

데이터는 계층형 아키텍처를 통해 흐릅니다. 엣지 장치에서 캡처하고, 보안 채널을 통해 템플릿을 핵심 저장소로 전송하며, 프라이버시를 보호하는 영역 또는 클라우드 영역에서 매칭이 발생합니다. 이러한 접근 방식은 엄격한 접근 제어, 감사 기록 및 익명화를 통해 글로벌 데이터 공유를 지원하여 팬데믹 파동 중에 보건 프로그램을 돕는 동시에 위험을 관리할 수 있도록 합니다.

보안 제어는 신원 보호, 역할 기반 접근, 하드웨어 및 소프트웨어 계층에서의 변조 방지에 중점을 둡니다. 은행 및 기타 엔터프라이즈 고객(핀테크 및 물류 제공업체와 같은)은 표준 준수 암호화, 하드웨어 보안 모듈 및 정기적인 침투 테스트에 의존하여 도난당한 자격 증명 또는 잘못 구성된 게이트웨이로부터의 위협을 줄입니다.

모듈식 설계는 재구축 없이 수십 개의 배포된 사이트를 지원하며, 최대 시간 전에 단계별로 롤아웃하고 높은 수준의 헬스 체크를 수행합니다. 두바이 파일럿 테스트에서 이러한 기능들은 원활한 경험을 돕고 최대 시간 동안의 대기 시간을 줄여주며, 특히 건강 위기 상황에서 중요한 기능을 제공합니다.

고객의 관점에서 표준 솔루션 패키지는 레거시 시스템과의 호환성을 제공하며, 이러한 기술이 글로벌 데이터 요구 사항에 어떻게 확장되는지의 일반적인 예입니다. 운영, 인사, 규정 준수 팀에 도움이 되는 대시보드를 포함합니다. 이 아키텍처는 단일 데이터 형식 표준을 지원하여 수십 개의 파트너가 확신을 가지고 운영하고 위험을 줄이는 추적 가능한 이벤트 로그를 제공합니다.

이해 관계자는 글로벌 데이터 교환에 적응 가능하고, 확장 가능하며, 연계된 선견지명을 가진 솔루션을 얻게 됩니다. 첨단 감지, 안전한 데이터 처리, 그리고 마찰이 없는 확인을 결합함으로써, 운영자는 현장 전반에 걸쳐 건강과 프라이버시를 보호하면서 성공적인 결과를 달성합니다.

빠른 배포를 위한 단계별 배포

권장 사항: 주요 북방 관문 두 터미널에서 12주간의 파일럿 프로그램을 시작하고, 기능 간 협력 거버넌스 모델, 데이터 최소화 범위, 그리고 정의된 목표 달성 후 확장 계획을 수립합니다.

1단계 - 이해관계자 정렬: 항공사, 여행 서비스, 은행을 디지털 ID 계획하에 통합합니다. 여정 전반에 걸쳐 요구 사항을 식별합니다. 파트너 리드와 의사 결정 위원회를 임명합니다.

2단계 – 플랫폼 설계 및 데이터 흐름: 기존 네트워크 내에 모듈식 플랫폼을 배포합니다. 체크인, 보안 및 탑승 과정에서 인지도를 보장하기 위해 Sama pass 및 다자간 동맹과 통합합니다.

3단계 – 등록, 동의, AI 기반 검사: 옵트인 등록으로 시작하고, 동의 흐름을 구현하며, 데이터 보존 기간을 30일로 설정하고, 지역 규칙에 따라 AI 기반 신원 확인을 적용합니다. 등록부터 온보딩까지 단계를 추적하는 확인 프로세스를 정의합니다.

4단계 – 단계별 배포 계획: 1주차에는 2개의 차선으로 시작하여 5주차에는 6개의 차선으로 확장하고 12주차에는 12개의 차선에 도달합니다. 여행자당 평균 처리 시간을 4.5초 미만으로 유지하는 것을 목표로 합니다. 예외 사례를 기록하고 이에 따라 규칙을 조정합니다.

5단계 – 교육 및 운영: 최전방 직원을 위한 6시간 온보딩 제공; 빠른 참조 시트 생성; 디지털 포털을 통해 여행자가 사전 등록할 수 있도록 지원; 시작은 첫 번째 블록이 시작되었음을 의미합니다.

6단계 – 파트너십 및 자금 조달: 자격 증명 확인 및 결제를 지원하기 위해 파트너 은행과 계약을 체결하고, 허용되는 경우 동맹과 데이터를 공유하며, SLA 및 주의 의무에 대한 합의를 도출합니다.

7단계 – 규제 및 위험 통제: 개인정보 영향 평가, 데이터 최소화, 강력한 감사 추적을 구현하고, 다단계 인증 확인과 같은 스푸핑 방지 조치를 배포하며, 대시보드 내에서 실시간으로 이상 현상을 모니터링합니다.

8단계 – 성과 거버넌스: 인식 정확도, 평균 이동 시간 절약, 여행자 만족도 점수를 추적합니다. 매주 대시보드를 게시하고 데이터를 기반으로 2주마다 구성을 조정합니다.

9단계 – 두바이와 같은 시장에서 얻은 교훈: 성공과 실패 사례를 반복 가능한 템플릿으로 전환하고, 핵심 아이덴티티를 유지하면서 현지 요구사항에 적응하며, 동일 네트워크 내 다른 관문으로 확장할 수 있는 유연성을 확보하십시오.

10단계 – 장거리 확장: API 인터페이스 표준화, 추가적인 통로로 확장, 절감된 비용을 지속적인 개선에 재투자; 개방형 네트워크를 통해 항공사, 은행, 기술 파트너를 지원하는 민간-공공 생태계를 통해 혁신 모멘텀 유지; sama 패스가 여정 전체에 걸쳐 지속적으로 통합되도록 보장하십시오.

개인 정보 보호, 동의, 및 데이터 보안 조치

생체 인식 기능을 사용한 데이터 캡처를 시작하기 전에 명시적이고 세분화된 동의를 얻어야 합니다. 여행자는 선택 사항을 선택하고 검증 과정에서 쉽게 대체할 수 있는 옵션을 사용해야 하며, 이를 통해 프로세스를 투명하고 시행 가능하게 만들어야 합니다. 광탈(opt-out) 경로를 간과하지 말고 광탈이 서비스 연속성에 영향을 미치지 않도록 보장해야 합니다.

• 데이터 최소화 및 보존: 목적 달성을 위해 엄격하게 필요한 수십 개의 데이터 포인트로 수집을 제한하고, 정책 문서에 보존 기간을 정의하며, 더 이상 필요하지 않으면 데이터를 자동으로 비활성화합니다. 이러한 규칙은 위험을 줄이고 책임성을 지원하며, 또한 글로벌 모범 사례와도 일치합니다.
• 동의 및 통제: 명확한 동의 워크플로우를 구현하고, 비디오 및 서면 커뮤니케이션을 통해 개인 정보 보호 고지를 제공하며, 모든 단계에서 철회할 수 있도록 합니다. 여행자 프로필에 선호 사항을 기록하면 선택 사항이 여러 번의 상호 작용에서도 지속됩니다. 이러한 통제 수단은 동의를 시행하는 데 필요한 기능을 제공합니다.
• 보안 아키텍처: 저장 중인 데이터 및 전송 중인 데이터를 암호화하고, 다중 계층 액세스 제어 및 엄격한 장치 보안 절차를 적용하며, 토큰화 및 보안 키 관리를 사용하여 무단 사용을 방지해야 합니다. 이는 신뢰를 유지하는 데 필수적입니다. 이 프레임워크는 지속적인 모니터링과 주기적인 재평가를 필요로 합니다.
• 개인 식별 정보 제거 및 분석: 가능한 경우 생체 인식 기능이 활성화된 형태의 데이터에 개인 식별 정보를 제거한 후 분석을 수행하십시오. 필요한 경우와 승인이 있는 경우를 제외하고 데이터 세트 간 직접 매칭을 피하십시오. 탐지 및 분석은 운영을 지원할 수 있으며, 더 깊은 개인 정보 보호 기능은 재식별 위험을 줄일 수 있습니다.
• 투명성과 문서화: 평이한 언어로 흐름도와 위험 평가를 게시하고, 비디오 메시지와 기타 커뮤니케이션을 사용하여 이해 관계자를 알립니다. 백서 참조는 거버넌스와 통제에 대한 더 깊은 맥락을 제공할 수 있습니다.
• 거버넌스 및 파트너 관리: 업계를 선도하는 파트너와 협력하여 분야 표준에 대한 합의를 도출하고, 역할, 책임 및 감사 권한을 공식화합니다. 단일 정보 소스에 의존하지 말고 견고한 거버넌스를 유지해야 합니다. 따라서 이 접근 방식은 오용의 기회를 줄이고 책임성을 강화합니다. 이 프레임워크는 또한 생태계 전체의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
• 미래 대비 및 모니터링: 실제 변화에 적응하기 위한 목표 설정; 심층 분석에 투자; 기술 발전에 따라 개인 정보 제어가 확장되도록 보장; 따라서 개인 정보 기반은 진정한 미래에도 견고하게 유지됩니다.

승객 경험 및 처리량에 미치는 영향

터치리스, 얼굴 기반 등록 및 체크인 흐름으로 전환하여 수동 취급을 줄이고 대기열을 단축하여 더욱 부드러운 흐름을 만듭니다. 지능형 매칭은 신원 확인을 가속화하여 처리량을 늘리면서 보안을 유지합니다.

예시 사례는 일부 여행자가 파트너 데스크에서 또는 도착 전에 프로필을 등록하여 입국에서 게이트까지 최소한의 지연으로 원활한 경험을 할 수 있도록 하는 것을 보여줍니다. 실시간 얼굴 비교 및 간단하고 직관적인 프롬프트 기능은 이동하는 사람들을 계속 움직이게 하고, 불완전한 등록을 한 사람은 명확한 단계를 통해 등록하고 계속 진행할 수 있습니다.

여러 터미널에서 조종사로 시작하여, rollout은 더 많은 차선으로 진행되었습니다. 터치리스 체크인 및 흐름은 네트워크 전체로 확장되었습니다. 키오스크 및 파트너 데스크 등록은 touchpoint를 줄이고 보안 검색대에서 반복 검사를 피하여 체류 시간을 단축하고 혼잡을 피하는 데 시작되었습니다.

기술 스택은 선택 가입을 통해 얼굴 템플릿 등록을 지원하여 키오스크, 게이트 및 라운지에서 간단하고 안전한 경로를 제공합니다.

보안 조치에는 기기 내 일치, 암호화, 동의 프롬프트가 포함되며, 데이터는 통제하에 유지되므로 우려 사항을 해결하면서 편의성을 유지합니다. 설계상 배포는 수동 검토가 필요한 경우에도 인적 감독을 손상시키지 않으면서 증가하는 자동화를 지원합니다.

아래 표는 초기 단계에서 얻은 영향 지표와 카타르를 포함한 파트너와의 향후 계획을 요약합니다. 데이터는 체크인 시간 단축, 등록률 증가, 흐름 가속화를 보여줍니다. 비즈니스는 패턴을 통해 배우고 다양한 개인 및 계절에 걸쳐 흐름을 조정할 수 있습니다.

공항 IT 시스템 및 운영 도구와의 통합

모듈화되고 표준 기반의 통합 백본을 구현하여 ID 확인 흐름을 게이트, 수하물 및 보안 제어와 연결하고 실시간 데이터 교환 및 더욱 원활한 여행자 여정을 제공합니다.

벤더 중립적인 API 계층과 이벤트 기반 데이터 버스를 채택하여 신원 확인을 항공 허브의 인프라 및 백오피스 시스템과 연결하고, 포인트 간 통합을 줄이며, 안정성을 높이고, 여러 공급업체에 대한 채택을 지원합니다.

거버넌스 레이어는 저장 중 및 전송 중 암호화, 역할 기반 액세스 및 감사 로그를 시행하는 동시에 데이터 최소화 정책에 따라 구성 요소 간에 여권 관련 필드만 이동하도록 보장합니다. 이러한 접근 방식은 여전히 개인 정보 보호 규정 준수를 유지하고 지원합니다. advanced 시장 전반에 걸친 투명성 처리.

예시: 최적 시간대 동안, 이벤트 기반 접근 방식은 입국 지점에서 여권 데이터의 자동 확인을 트리거하고, 이후 통과 상태를 게이트 및 보안 제어로 전파하여 수동 확인을 최소화하고 처리 시간을 단축합니다. 데이터 교환의 기계적인 특성은 사람들의 흐름을 더 예측 가능하게 만들고 운영을 더 큰 효율성으로 이동시킵니다.

이러한 조치는 사일로화된 운영에서 통합되고 확장 가능한 IT 패브릭으로 전환하는 데 도움이 되며, 이를 통해 시장에서의 추가적인 채택을 지원합니다. 복잡성이 있더라도 전체 계획은 안정적이며 강력한 인프라와 여권 기반 검사에 대한 지원 덕분에 공급업체 간의 채택이 늘어납니다. 이해 관계자에게 감사의 말씀을 전합니다.